Como construir uma plataforma de MLOps inicial

Imagem com título MLOps e três círculos, em cada um está escrito: Design, Model Development e Operations. Abaixo estão descritas as características de cada um dos tópicos. Design: Requirements Engineering, ML Use-Cases Priorization, Data Availability Check. Model development: Data Engineering, ML Model Engineering, Model Testing and Validation. Operations: ML Model Deployment, CI/CD Pipelines, Monitoring and Triggering.

A adoção de Machine Learning Operations (MLOps), termo que vem sendo usado para descrever técnicas e boas práticas de sistemas de machine learning em produção, vem crescendo muito nos últimos anos.  Existem muitas novidades e pesquisas em destaque, mas outros dados são preocupantes: quase 90% dos projetos de machine learning falharam e algumas empresas nunca […]