É possível afirmar que a área de Gestão de Dados, cuja Governança de Dados está inserida, surgiu ainda na década de 1960 com o objetivo de trabalhar políticas e gestão de dados dentro de organizações. Com isso em mente, vamos mergulhar no tema neste artigo e procurar uma visão holística do papel da Governança de Dados em uma empresa.
O que é Governança de Dados?
Acreditamos que muitas pessoas já ouviram falar e até se acostumaram com a frase “dados são o novo petróleo”, certo?
A frase, como sabemos, se refere à importância que os dados ganharam ao longo dos últimos anos e este é um movimento do mercado que não tem volta: com dados em mãos, tomar decisões não se baseia mais em “achismos” ou “intuições”, mas em evidências.
Nota-se também que atividades como coleta, processamento, análise e visualização de dados se tornaram mais comuns no dia a dia de profissionais de diferentes áreas, do recrutamento e seleção à ciência de dados.
Todo esse “boom” implica na organização e construção de bancos de dados, pipelines e dashboards com objetivos específicos e, assim, observa-se grande crescimento no ecossistema de dados dentro de uma organização.
Desafios da Governança de Dados
Diante deste contexto, alguns desafios emergem: como ter visibilidade de tudo o que é criado em termos de dados? Conseguimos saber se nossas análises de fato retratam a realidade com precisão? Sabemos onde estão armazenados e quem tem acesso aos dados sensíveis de clientes e pessoas colaboradoras?
São essas perguntas que profissionais de Governança de Dados buscam responder para encontrar a melhor solução possível na organização desses materiais. De acordo com o The Data Governance Institute:
A Governança de Dados é um sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados à informação, executado de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode tomar quais ações com quais informações, quando, em quais circunstâncias e usando quais métodos. (THE DATA GOVERNANCE INSTITUTE, s/d)
O escopo de atuação de um profissional de Governança de Dados está diretamente relacionado ao quadro DAMA Wheel, construído pelo The Global Data Management Community (DAMA), que elenca os seguintes tópicos:
- Data Architecture (Arquitetura de dados);
- Data Modeling & Design (Modelagem e design de dados);
- Data Storage & Operations (Armazenamento e operações de dados);
- Data Security (Segurança da informação);
- Data Integration & Interoperability (Integração e interoperabilidade de dados);
- Document & Content Management (Gerenciamento de documentos e conteúdos);
- Reference & Master Data (Dados mestres);
- Data Warehousing & Business Intelligence (Operações de Data Warehousing e Business Intelligence);
- Metadata (Metadados);
- Data Quality (Qualidade de dados).
As questões mapeadas possuem grande necessidade de interação da Governança de Dados com outras fronteiras de um ecossistema que perpassa por questões de Engenharia, Análise e Ciência de Dados.
A Governança encontra-se no centro do quadro, não com objetivo de centralizar, mas compor soluções em conjunto. Desta perspectiva, pode-se arquitetar os processos e construir políticas sólidas com base em ambos os contextos: técnico e de negócio. Destaca-se também a importância da comunicação, organização e coordenação entre times.
De maneira mais direta: a Governança de Dados atua para garantir que os dados se tornem ativos e não passivos, ou seja, para que seu valor possa ser integralmente extraído ao longo do seu ciclo de vida.
Refletindo sobre a área
Somado a isso, a área também organiza práticas, políticas, pessoas e processos em torno de tecnologias para garantir o gerenciamento e a qualidade dos ativos de dados dentro da organização. Desta forma, visa responder às seguintes questões:
- Quais dados possuímos?
- Qual(is) é(são) a(s) fonte(s) dos nossos dados?
- De que forma os dados podem ser utilizados?
- Quem tem responsabilidade pelos dados?
- Podemos confiar nos dados?
A partir da organização das respostas a estas perguntas, a Governança de Dados visa garantir que os dados sejam (GOOGLE CLOUD TECH, YouTube, 2021):
- Seguros
- Privados
- Precisos
- Disponíveis
- Usáveis
É importante ressaltar, por fim, a diferença entre “Governança de Dados” e “Gestão de Dados” (Data Management): enquanto a Governança foca na construção de políticas e formas de organização dos dados, é a Gestão que de fato vai operacionalizar a estratégia definida. Assim, um profissional de Governança atua também na gestão dos dados.
Pessoas, processos e tecnologia
Quando o assunto é “governança” muitas vezes pessoas desenvolvedoras e analistas se deparam com uma lista de políticas e práticas que devem ser cumpridas. O quadro pode passar diversas percepções: lentidão, obrigatoriedade, abertura de chamados e burocracia.
Seria errôneo dizer que isso não existe, pois existe. Inclusive diversas organizações de diferentes tamanhos e segmentos seguem o raciocínio de colocar um time como “aprovadores” ou “reprovadores” de práticas.
Não podemos negligenciar a importância do que muitas vezes dá certo. Em determinados casos, dentro de um contexto, a abertura de um chamado para ter acesso a um documento (formalizar o pedido) de fato pode ser o melhor caminho, mas em diversas outras situações pode ser um impeditivo para a realização de uma tarefa simples.
O termo “governança” está relacionado ao ato de “governar” e “cuidar”, mas não necessariamente este “zelo” está diretamente relacionado a “coibir” ou “controlar”. Uma visão interessante da disciplina de Governança de Dados, retirada do livro Data Governance: The definitive guide, aborda o conceito a partir de três aspectos:
“(…) a governança de dados abrange as maneiras pelas quais pessoas, processos e tecnologia podem trabalhar juntos para permitir conformidade auditável com políticas de dados definidas e acordadas.” (ERYUREK, GILAD, LAKSHMANAN, KIBUNGUCHY-GRANT, ASHDOWN, 2021, p.xiii)
Portanto, as pessoas constróem os casos de uso, desenvolvem os modelos operacionais, assumem e executam seus papéis. Os processos operam o desenvolvimento e implementação, além de garantirem que as políticas serão seguidas. E a tecnologia facilita a forma das pessoas executarem processos.
Os três juntos compõem os elementos básicos para habilitar um programa de Governança de Dados, que consiste em:
- Construir casos de negócio;
- Documentar os princípios que serão seguidos;
- Obter a adesão e apoio da gestão;
- Desenvolver um modelo operacional;
- Estabelecer uma estrutura de responsabilidade;
- Definir taxonomias e ontologias;
- Organizar o conjunto de tecnologias;
- Constituir materiais educativos e treinamentos.
Conclusão
Este artigo teve como objetivo explorar de maneira abrangente as principais questões que cercam a atuação de profissionais e times de Governança de Dados.
Cabe ressaltar que, por meio da definição apresentada de Governança de Dados (pessoas, processos e tecnologia), observa-se grande tendência dos próprios times desenvolverem scripts e/ou softwares para gerir metadados, convergir modelos e automatizar processos.
A partir do exposto, verifica-se que a Governança de Dados é uma área estratégica importante para auxiliar organizações na construção e implementação de políticas e gestão de dados. Tais ações, além de ganhos de velocidade operacional, também contribui em melhorias de processos; auditorias internas e externas; e aumenta a confiança de clientes em operações.
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Referências
DAMA. Dama-Dmbok: Data Management Body of Knowledge. Technics Publications: 2017.
ERYUREK, GILAD, LAKSHMANAN, KIBUNGUCHY-GRANT, ASHDOWN. Data Governance: The Definitive Guide. O’Reilly Media, Inc, 2021.
THE DATA GOVERNANCE INSTITUTE. Definitions of Data Governance. The Data Governance Institute, s/d. Disponível em: <https://datagovernance.com/the-data-governance-basics/definitions-of-data-governance/>. Acesso em: 06 de setembro de 2022.
WATSON, H., MCGIVERN, M. Getting Started with Business-Driven Data Governance. Business Intelligence Journal, Vol. 21, No. 1, 2016. Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/304462426_Business_Driven_Data_Governance>. Acesso em: 06 de setembro de 2022.
GOOGLE CLOUD TECH. Understanding BigQuery data governance. YouTube: 2021. Disponível em: <https://www.youtube.com/watch?v=wR4l6IKr8zg>. Acesso em: 06 de setembro de 2022.
