Lentidão operacional e impacto na experiência de clientes
Uma grande empresa de telecomunicações enfrentava gargalos complexos na análise de integridade de seu ecossistema tecnológico. A falta de visibilidade centralizada gerava lentidão operacional e impactava a experiência de clientes finais.
Diagnóstico lento e manual
Os logs operacionais ficavam dispersos em múltiplas ferramentas. Isso exigia que as equipes reconstruíssem manualmente as jornadas das pessoas usuárias para identificar falhas, tornando o processo lento, custoso e muitas vezes impreciso.
Sobrecarga de infraestrutura que impactava o suporte
Falhas não detectadas a tempo geravam tráfego excessivo e sobrecarregavam os servidores. Esses problemas técnicos atrasavam inovações e geravam um alto volume de abertura de chamados no suporte.
Squad de especialistas da Zup usando Amazon Bedrock e Amazon OpenSearch.
A equipe estruturou uma plataforma web fluida que centraliza os logs de produção do Amazon OpenSearch. Essa arquitetura estabeleceu uma fonte única da verdade para a realização de consultas rápidas e consolidação de dados estruturados.
A solução incluiu uma camada de análise automatizada via Inteligência Artificial Generativa por meio do Amazon Bedrock. O modelo executa a interpretação inteligente de erros sistêmicos e categoriza as APIs críticas de forma automatizada.
A aplicação permite que o time técnico visualize dashboards interativos e realize correções de problemas em tempo real.
Para extrair valor contínuo e otimizar o fluxo de trabalho das equipes, o time estabeleceu ativos analíticos integrados diretamente na plataforma: