Instituição implementa revisões automatizadas de código com 39% de redução no tempo de aprovação utilizando IA Generativa e o apoio estratégico da Zup.
de crescimento na cobertura de code review
mais PRs revisados com comentários
Ponto de Partida
A FAHZ buscava escalar a qualidade de suas entregas de software, mas o processo manual de revisão de código não acompanhava a velocidade do desenvolvimento. Era necessário modernizar seu processo de revisão de código e assim evitar:
Para garantir fluidez, era necessário democratizar as revisões, que antes ficavam concentradas em perfis mais seniores, criando uma oportunidade para otimizar o tempo de aprovação de Pull Requests (PRs).
A instituição visava adotar um modelo automatizado e livre da interpretação individual, garantindo que o código sempre refletisse o alto padrão de qualidade exigido pelo negócio.
Com apenas 11% dos PRs recebendo comentários ou análise estruturada, a FAHZ identificou a oportunidade de aumentar a cobertura das revisões, blindando o ambiente de produção contra bugs e vulnerabilidades.
Solução
O time da Zup implementou um agente de IA automatizado de code review nativo no Azure DevOps. Ao abrir um PR, a automação analisa o código, identifica violações e sugere melhorias imediatas registradas no próprio repositório.
Foram configuradas fontes de conhecimento com os padrões de segurança e código específicos da FAHZ. A ferramenta de IA Generativa consulta essas diretrizes para garantir aderência direta em cada revisão.
A adoção ocorreu em três fases, começando por uma API interna para mitigar riscos técnicos. Em seguida, o projeto avançou para um piloto em uma API de menor uso e, após a validação do comportamento, foi expandido para todos os repositórios da FAHZ.
As pessoas desenvolvedoras passaram a utilizar um script Python local para acionar a automação antes do PR. Isso gera feedbacks prévios, agilizando a segunda revisão humana e acelerando o aprendizado contínuo do time de desenvolvimento da FAHZ.
Resultados
Aderência sistêmica aos padrões de segurança e compliance, gerando uma redução de vulnerabilidades e um código final altamente confiável para a instituição.
Com menos retrabalho e aprovações mais rápidas, a equipe de desenvolvimento da FAHZ aumentou o fluxo de entregas e foi liberada para focar em demandas mais estratégicas.
Resultados
De 11% para 94% dos PRs com comentários, garantindo análises estruturadas e seguras na grande maioria das entregas técnicas.
De 87 para 53 minutos (redução de 39%), acelerando a integração do código modificado sem perder a qualidade do software.
Melhoria direta no Lead Time for Changes e preparação da infraestrutura tecnológica para monitorar efetivamente o Change Failure Rate.
Esse case mostra o poder da IA Generativa com Amazon Bedrock em proporcionar eficiência operacional e redução de custos, garantindo crescimento sustentável para os negócios.
