Redução de custos no AWS RDS
de redução de custos AWS RDS
em economia anual
ganho de performance
5 dias
tempo de implementação
Desafios
Antes dos serviços profissionais da Zup, uma multinacional do segmento de telecom enfrentava um difícil e custoso desafio: uma simples consulta ao banco de dados aumentava drasticamente o uso de CPU do AWS RDS a quase 100%, exigindo a utilização de instâncias de 48 vCPUs — um custo operacional insustentável.
O maior impacto era sentido nos fluxos de ativações, que sofriam com lentidão e instabilidade. O tempo de resposta das queries chegava a 12 segundos, prejudicando a experiência do usuário e a escalabilidade do negócio. O tempo médio de ativação estava em 230 segundos, tornando a ativação de linhas e planos um processo demorado e frustrante.
Tentativas convencionais não trouxeram resultados e para dificultar ainda mais o cenário, a falta de visibilidade detalhada sobre o sistema dificultava a identificação do problema, ameaçando a viabilidade financeira e operacional.
Solução
Em apenas cinco dias, o time de serviços profissionais da Zup, com apoio da Inteligência Artificial Generativa, identificou um problema de mapeamento de dados que impedia o uso eficiente de índices, solucionando um problema que persistia há anos, e apoiou na correção e implementação da solução em produção.
Resultados
A redução de quase 90% nos custos do AWS RDS, com economia anual estimada de R$ 500.000,00, permitiu novos investimentos em inovação e expansão.
A performance aprimorada facilitou a ativação de mais linhas e transações rapidamente, aumentando a capacidade operacional.
Eliminar gargalos possibilitou operações mais previsíveis e um crescimento robusto da infraestrutura.
A queda no TMA (Tempo Médio de Atendimento) para 56 segundos elevou a satisfação de clientes finais, tornando o processo de ativação quase instantâneo.
Resultados
12s → 30ms nas queries críticas
230s → 56ms de ativação
Redução drástica de vCPUs
Esse case mostra o poder da IA Generativa com Amazon Bedrock em proporcionar eficiência operacional e redução de custos, garantindo crescimento sustentável para os negócios.
